De maneira geral, o termo Inteligência Artificial (IA) engloba tecnologias que reproduzem competências humanas como o raciocínio, a aprendizagem, o planejamento e a criatividade. Um estudo global da McKinsey aponta que, até 2030, a IA produzirá uma receita de 13 trilhões de dólares em todo o mundo, com um aumento de 38% na utilização de aplicações na área de saúde em países latino-americanos até 2027.
Faz sentido. Afinal, aspectos como eficiência, produtividade, inovação e aprimoramento da tomada de decisões, entre outros, são alguns dos principais benefícios proporcionados pela Inteligência Artificial. Sua utilização, porém, levanta diversas questões, como desemprego e desigualdade, perpetuação de vieses e discriminações (já que a IA é tão imparcial quanto os dados com os quais aprende), segurança, privacidade e autonomia de armas — além de manipulação e desinformação, por exemplo.
Cenário atual da Inteligência Artificial
Mas o fato, porém, é que a Inteligência Artificial está presente no dia a dia das pessoas graças a uma lista imensa de avanços que inclui assistentes de voz, chatbots, algoritmos em mídias sociais, reconhecimento facial e tradução automática, entre outros exemplos. Vale ressaltar que uma pesquisa com 350 CTOs (Chief Technology Officer) de cinco países (incluindo o Brasil), realizada pelo Instituto dos Engenheiros Eletrônicos e Eletricistas (IEEE), apontou a IA como a área tecnológica mais relevante em 2024.
Principais aplicações da Inteligência Artificial
Há, portanto, diversas aplicações da Inteligência Artificial em praticamente todos os segmentos. Alguns exemplos:
- Saúde – diagnósticos, tratamentos, pesquisa, desenvolvimento de medicamentos e monitoramento de pacientes;
- Finanças – detecção de fraudes, gestão de investimentos e análise de crédito;
- Tecnologia da Informação – desenvolvimento de softwares e segurança cibernética;
- Transporte – veículos autônomos e otimização de rotas;
- Varejo e e-commerce – personalização da experiência do cliente e gestão de inventário;
- Educação – tutoriais inteligentes e avaliações automatizadas;
- Agronegócio – monitoramento de culturas, análise e automação agrícola;
- Energia – otimização de redes elétricas e manutenção preditiva;
- Indústria automobilística – manufatura inteligente e segurança veicular.
Tendências de AI para 2024
Entre as tendências para Inteligência Artificial em 2024, destacam-se:
- Sofisticação do Machine Learning
Os sistemas de IA estruturados em Machine Learning desenvolverão algoritmos cujo aprendizado e adaptação serão mais rápidos e eficientes, a fim de otimizar a tomada de decisões, executar tarefas e automatizar processos — permitindo a criação de soluções mais inteligentes, eficazes e personalizadas para elevar o engajamento e fidelidade dos consumidores.
- IA Generativa
A Inteligência Artificial Generativa (Gen AI) permite a criação de conteúdo original e inédito. Estruturada em algoritmos de Machine Learning treinados por meio de imensos conjuntos de dados, essa tecnologia vem sendo utilizada para criar imagens, vídeos, músicas, voz, planilhas, gráficos e muito mais. Segundo o Gartner, até 2026 mais de 80% das empresas terão usado APIs e modelos Gen AI — ou implementado aplicativos habilitados para Gen AI em ambientes de produção.
- IA Quântica
O objetivo da IA quântica é solucionar problemas que envolvem grandes volumes de dados ou interações complexas entre variáveis. O termo bit se refere à unidade básica da informação na computação clássica — e pode assumir apenas um de dois estados por vez, geralmente representados por 0 ou 1. Já a expressão qubit (quantum bit, ou bit quântico) é a unidade básica da informação na computação quântica, que pode existir em infindáveis estados, ao mesmo tempo, graças ao fenômeno da superposição — e representar 0, 1, ou ambos simultaneamente.
- Ética, regulamentação e educação contínua
As questões éticas relacionadas ao desenvolvimento, implementação e uso da Inteligência Artificial, além do estabelecimento de um quadro regulatório robusto para evitar efeitos negativos, tanto para indivíduos como para a sociedade em geral, são temas que estarão em pauta nos próximos anos. Outra tendência é a ênfase no aprendizado contínuo acerca riscos e benefícios inerentes à evolução da tecnologia — assim como compromisso com o bem-estar coletivo.
- Gerenciamento de confiança, risco e segurança de IA
Os modelos de Inteligência Artificial requerem camadas de proteção e segurança eficazes, aspecto que evidencia a importância da Gestão de Confiança, Risco e Segurança da IA (AI Trust, Risk and Security Management, ou TRiSM). O Gartner estima que as empresas que aplicam controles baseados em AI TRiSM aumentarão, até 2026, a precisão da sua tomada de decisão — e eliminarão até 80% de informações defeituosas e ilegítimas.
- Aprimoramento do trabalho
Em 2024, a Inteligência Artificial será uma poderosa aliada para profissionais em quase todos os segmentos. No caso do trabalho remoto (home office), poderá ser utilizada para aprimorar a operação de equipes virtuais (tornando-as mais produtivas e eficientes), auxiliar na gestão de projetos, otimizar a comunicação, organizar tarefas, priorizar atividades e até mesmo antecipar desafios em potencial.
- Chatbots mais inteligentes
A capacidade de aprendizado dos chatbots será potencializada por meio da evolução de tecnologias como Machine Learning e Processamento de Linguagem Natural (PNL), entre outras — possibilitando uma comunicação mais fluente entre máquinas e humanos
Um futuro remodelado
A Inteligência Artificial proporciona incontáveis benefícios em todos os segmentos — e no cotidiano das pessoas. No entanto, mais do que nunca é preciso manter em perspectiva as questões e controvérsias que surgem sob tal cenário. Nesse sentido, o compromisso com a ética e o estabelecimento de leis e regulamentos, assim como a educação contínua sobre os riscos e benefícios provenientes da evolução tecnológica, são fatores essenciais para assegurar um futuro brilhante e repleto de inovações admiráveis.
